進化を続ける人工知能（AI）の分野において、 レッドハット ビジネスのニーズに合わせたソリューションを提供し続けます。の発売に伴い、 RHEL AI 1.2, このプラットフォームは、AI モデルの開発と展開のための強力なツールを提供します。この新しいバージョンの主な特徴を早速見ていきましょう。
RHEL AI 1.2 の新機能
モデル開発の最適化
バージョン 1.2 RHEL AI AI モデルの作成と展開を容易にすることを目的としたいくつかのツールを紹介します。高度な言語モデルに特に焦点を当てたこのアップデートにより、開発者は管理タスクではなくイノベーションに集中できるようになります。
協力的なアプローチ
この新しいバージョンの中心には、さまざまな関係者間のコラボレーションを促進したいという願望があります。などのツールを統合することで、 インストラクトラボ、開発者は、専門知識と創造性を組み合わせて、複雑なプロジェクトで効果的に共同作業できるようになりました。
主な技術的特徴
- 機能のリマインダー: RHEL AI 1.2 により、開発と最適化が容易になります AIモデル。
- サポートされているハードウェア: 互換性の範囲は次のとおりです。 Lenovo ThinkSystem サーバー。
- クラウドの多用途性: 導入可能日 複数の雲、Azure と Google Cloud を含む。
- 新しい： の機能 チェックポイント トレーニング中のバックアップのために定期的に。
主要な要素の概要表
| 🚀 特性 | 🛠️ 説明 |
| 🙌 コラボレーション | モデル開発への共同アプローチ。 |
| 💻素材 | Lenovo サーバーのサポートと AMD アクセラレーターの統合。 |
| ☁️クラウド | AWS に加えて Azure と GCP もサポートします。 |
| ⏱️ チェックポイント | トレーニング中にモデルを保存します。 |
ユーザーのアクセシビリティ向上に向けて
のアップデート RHEL AI 人工知能をより身近なものにし、さまざまな分野の専門家が開発に参加できるようにすることを目指しています。 ジョー・フェルナンデスプラットフォーム担当副社長は、次のことを含めることの重要性を強調しています。 ドメインの専門家 このプラットフォーム上で AI モデルを作成中です。
最適化されたコスト管理
Red Hat は、AI モデルの開発を費用対効果と効率の高いものにするために精力的に取り組んでいます。 RHEL AI 1.2 必要なリソースを最適化しながら、モデルのトレーニングに関連するコストを削減できる手法の使用を強調しています。
によって行われた変更 RHEL AI 1.2 これは、プロセスで人工知能を活用したいと考えている企業にとって重要な前進となります。どう思いますか？以下のコメント欄であなたの考えを共有してください！