Red Hat revela grandes melhorias baseadas em IA para Red Hat Enterprise Linux

No campo em constante evolução da inteligência artificial (IA), Chapéu Vermelho continua a oferecer soluções adaptadas às necessidades das empresas. Com o lançamento de RHEL AI 1.2, esta plataforma oferece ferramentas poderosas para o desenvolvimento e implantação de modelos de IA. Vamos descobrir sem demora as principais características desta nova versão.

O que há de novo no RHEL AI 1.2

Otimização do desenvolvimento de modelo

Versão 1.2 de RHEL AI apresenta diversas ferramentas destinadas a facilitar a criação e implantação de modelos de IA. Com foco particular em modelos de linguagem avançados, esta atualização permite que os desenvolvedores se concentrem na inovação em vez de em tarefas administrativas.

Uma abordagem colaborativa

No centro desta nova versão está o desejo de promover a colaboração entre as diferentes partes interessadas. Ao integrar ferramentas como InstructLab, os desenvolvedores agora podem trabalhar juntos de forma eficaz em projetos complexos, combinando experiência e criatividade.

Principais recursos técnicos

Principais recursos técnicos
  • Lembrete de recursos: RHEL AI 1.2 facilita o desenvolvimento e a otimização Modelos de IA.
  • Hardware suportado: A compatibilidade se estende a Servidores Lenovo Think System.
  • Versatilidade da nuvem: Implantação possível em múltiplas nuvens, incluindo Azure e Google Cloud.
  • Novo: Funcionalidade de ponto de verificação periodicamente para backup durante o treinamento.

Tabela de resumo dos elementos-chave

🚀 Característica 🛠️ Descrição
🙌 Colaboração Abordagem colaborativa para desenvolvimento de modelos.
💻 Materiais Suporte para servidores Lenovo e integração de aceleradores AMD.
☁️ Nuvem Suporte para Azure e GCP além de AWS.
⏱️ Ponto de verificação Salvando modelos durante o treinamento.

Rumo a uma maior acessibilidade para os usuários

Rumo a uma maior acessibilidade para os usuários

A atualização de RHEL AI visa tornar a inteligência artificial mais acessível, permitindo que especialistas de diversas áreas se envolvam no desenvolvimento. Joe Fernandes, vice-presidente da plataforma, ressalta a importância de incluir especialistas de domínio no processo de criação de modelos de IA nesta plataforma.

Gestão de custos otimizada

A Red Hat trabalha incansavelmente para tornar o desenvolvimento de modelos de IA econômico e eficiente. RHEL AI 1.2 enfatiza a utilização de técnicas que possam reduzir os custos associados aos modelos de treinamento, ao mesmo tempo que otimizam os recursos necessários.

As alterações feitas por RHEL AI 1.2 marca um avanço significativo para as empresas que desejam aproveitar a inteligência artificial em seus processos. O que você acha? Compartilhe sua opinião nos comentários abaixo!