날로 발전하는 인공지능(AI) 분야에서 레드햇 는 기업의 요구에 맞는 솔루션을 계속해서 제공합니다. 출시와 함께 RHEL AI 1.2, 이 플랫폼은 AI 모델의 개발 및 배포를 위한 강력한 도구를 제공합니다. 이번 새 버전의 주요 특징을 지체 없이 알아보겠습니다.
RHEL AI 1.2의 새로운 기능
모델 개발 최적화
버전 1.2 RHEL AI AI 모델의 생성 및 배포를 촉진하기 위한 여러 도구를 소개합니다. 특히 고급 언어 모델에 중점을 둔 이 업데이트를 통해 개발자는 관리 작업보다는 혁신에 집중할 수 있습니다.
협업적 접근 방식
이 새 버전의 핵심은 다양한 이해관계자 간의 협력을 촉진하려는 열망입니다. 다음과 같은 도구를 통합하여 인스트럭트랩, 개발자는 이제 전문 지식과 창의성을 결합하여 복잡한 프로젝트에서 효과적으로 협력할 수 있습니다.
주요 기술 특징
- 기능 알림: RHEL AI 1.2를 사용하면 개발 및 최적화가 더 쉬워집니다. AI 모델.
- 지원되는 하드웨어: 호환성은 다음으로 확장됩니다. Lenovo ThinkSystem 서버.
- 클라우드의 다양성: 배포 가능 위치 여러 구름, Azure 및 Google Cloud를 포함합니다.
- 새로운: 기능성 검문소 훈련 중 백업을 위해 주기적으로.
핵심 요소 요약표
| 🚀 특성 | 🛠️ 설명 |
| 🙌 협업 | 모델 개발에 대한 공동 접근 방식. |
| 💻 재료 | Lenovo 서버 지원 및 AMD 가속기 통합. |
| ☁️ 클라우드 | AWS 외에도 Azure 및 GCP를 지원합니다. |
| ⏱️ 체크포인트 | 훈련 중에 모델을 저장합니다. |
사용자의 접근성 향상을 위해
업데이트 RHEL AI 다양한 분야의 전문가들이 개발에 참여할 수 있도록 하여 인공지능의 접근성을 높이는 것을 목표로 합니다. 조 페르난데스, 플랫폼 부사장은 다음을 포함하는 것의 중요성을 강조합니다. 도메인 전문가 이 플랫폼에서 AI 모델을 만드는 과정에서.
최적화된 비용 관리
Red Hat은 AI 모델 개발을 비용 효과적이고 효율적으로 만들기 위해 끊임없이 노력하고 있습니다. RHEL AI 1.2 필요한 리소스를 최적화하는 동시에 훈련 모델과 관련된 비용을 줄일 수 있는 기술의 사용을 강조합니다.
다음에 의해 변경된 사항 RHEL AI 1.2 프로세스에 인공 지능을 활용하려는 기업에게 중요한 진전을 의미합니다. 어떻게 생각하나요? 아래 댓글에서 여러분의 생각을 공유해 주세요!